基于音频特征的电气设备故障智能检测方法研究

作者：刘迷; 张文娟

来源：信息与电脑(理论版), 2020, 32(07): 147-149.

• 音频特征
• 电气设备
• 故障
• 智能检测

电气设备的故障诊断技术是通过监控设备的实时运行状况来检测是否发生工作异常,并且分析和判断故障类型及预测电气设备将来一段时间内的运行情况。针对传统电气设备故障检测方法存在的一些问题,笔者开展基于音频特征的电气设备故障智能检测方法研究。该方法通过电气设备音频信号采集、电气设备音频特征参数提取完成对电气设备故障音频智能识别。通过对比实验证明,该检测方法与传统检测方法相比分离和识别的正确数量更多,有利于提高检测结果的准确性,更适用于企业对电气设备故障问题的检测与维修。

• 单位
  郑州成功财经学院; 周口科技职业学院