基于循环神经网络的车型识别方法

作者：何家雄

来源：西部交通科技, 2020, (10): 160-162.

DOI：10.13282/j.cnki.wccst.2020.10.044

• 车型识别
• 声音信号识别
• 特征提取
• 循环神经网络

文章介绍了车辆音频信号特征参数的提取和循环神经网络识别算法,该方法为了优化传统循环神经网络模型,在输入层中加入特征层,对模型结构进行改进。通过对四种车型的音频数据进行处理的结果表明,该模型可以有效地识别不同车型,识别准确率超过80%,可以达到基本识别要求。