摘要

针对全面提升光伏电站运维管控业务数字化、信息化、智能化水平。设计了一套基于人工智能算法的软件集成平台,集成现场巡检、值班、安防等数据,综合智能巡检机器人、智能值班机器人、智能安防机器人功能,实现光伏电站的智能巡检、安监与管理。本项目将深度学习目标检测算法和语义分割算法应用到光伏电站设备智能巡检、环境、人员智能监测方面,建立满足光伏电站智能巡检需求场景的多目标检测模型,极大地降低了传统光伏电厂巡检巨大的人力物力开支,满足了光伏电厂实际应用中的非现场监管的需求,具有示范作用和推广价值。