介绍了5G核心网智能化领域的标准发展现状及最新进展，指出智能内生架构、分层分布式智能协同、人工智能即服务和AI服务质量等是后5G(5G-Advanced)和6G的核心网智能化趋势，进一步指出6G网络智能化研究面临的挑战，包括体系化设计有待深入、数据收集规范性与开放性受限、网络通信特定AI算法技术积累欠缺，以及不断变化的未来终端形态和需求等。
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