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摘要
深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年之后,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成(AIGC)算法问世,标志着人工智能具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本文详细阐述了生物学、认知科学、数理计算科学、决策科学、复杂性科学等多个学科在AIGC发展中的作用和相互关系,强调这些学科的交织共同构成了AIGC的科学基础。最后,对AIGC的未来发展进行了深入的分析与展望,提出了AIGC的未来研究方向和需要面对的安全风险问题,以期推动AIGC的创新发展。
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