基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法

作者：束建华; 年福东^*; 吕刚

来源：模式识别与人工智能, 2020, 33(07): 643-652.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202007006

• 医学图像处理
• 图像分割
• 自洽正则化
• 深度学习

针对具有高质量标注的医疗图像数据获得成本较高的问题,提出基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法.首先构造两个结构完全相同的主、从分割网络,赋以相同的初始化参数.然后将随机选取的有/无标签训练数据输入主、从分割网络,利用正则化项约束主、从分割网络的训练,使输出结果保持自洽.其中,由梯度下降法优化主分割网络参数,由主网络参数经指数移动平均迭代得到从分割网络参数.最后在公共数据集上的实验验证文中算法的有效性.

• 单位
  安徽中医药大学; 合肥学院