情报预测概念内涵与技术发展

作者：张海瀛^*; 戴礼灿; 刘鑫; 王成刚

来源：电讯技术, 2023, 63(10): 1492-1499.

DOI：10.20079/j.issn.1001-893x.220522003

• 情报预测
• 预测问题描述
• 情报预测方法体系
• 机器定量预测
• 神经符号计算

情报分析是情报工作的核心，情报预测是情报分析的难点，是进行决策和行动的重要依据。探讨情报预测的概念内涵与技术发展，对大数据和人工智能等先进技术的科学应用以及未来研究具有重要意义。通过描述性研究、概念分析、资料总结等方法，对情报预测的概念和流程进行了剖析，提炼总结了一种包括预测对象、预测内容的情报预测问题描述框架，并按照理论-方法-工具三个层次对现有的机器定量预测方法体系进行了分析。情报预测包括业务和技术两个维度，清晰明确的问题定义是大数据和人工智能等先进技术发挥作用的重要前提。目前，机器定量预测方法以机器学习、深度学习为主，大大提高了机器解决情报预测问题的能力，未来将向神经符号计算方向拓展。