基于Lasso回归的老年股骨颈骨折关节置换术后谵妄预测模型的构建

作者：董圣杰; 颜廷鑫; 刘丹; 万超; 王诗军; 马卫华^*

来源：数理医药学杂志, 2023, 36(05): 326-331.

• 老年
• 股骨颈骨折
• 关节置换
• 术后谵妄
• 预测

目的 分析老年股骨颈骨折关节置换术后谵妄的危险因素，并构建Nomogram预测模型。方法 回顾性分析2019年1月至2020年12月于烟台市烟台山医院接受关节置换术的195例65岁以上股骨颈骨折患者的临床资料。记录患者的一般基线资料、血常规检查、炎症相关指标、生化检查指标、凝血与D-二聚体指标及动脉血气分析指标。根据术后是否发生谵妄分为谵妄组与非谵妄组，计算谵妄发病率；利用最小绝对收缩选择算子（Lasso）回归和多因素Logistic回归分析术后谵妄的危险因素并建立Nomogram预测模型。结果 老年股骨颈骨折关节置换术后谵妄率为16.4%。LassoLogistic回归模型显示，性别[OR=0.16,95%CI(0.06,0.44)]、手术方式[OR=3.26,95%CI(1.02,10.37)]、白蛋白[OR=1.19,95%CI(1.03,1.38)]为术后谵妄的独立危险因素。预测模型的曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.833，提示Nomogram预测模型有较好的预测能力、精准度。结论 性别、年龄、手术方式、白蛋白是术后谵妄独立风险因素。Nomogram预测模型能够方便地进行术后谵妄风险预测。

• 单位
  烟台市烟台山医院