最小体积约束的线性光谱解混算法

作者：李二森; 徐波; 李娜; 周晓明

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2011, (06): 683-686.

DOI：10.13203/j.whugis2011.06.020

• 混合像元
• 端元
• 光谱解混
• 凸面单体 mixel
• endmember
• spectral unmixing
• convex simplex

提出了最小体积单体约束的线性光谱解混算法。该算法不需要假设数据中存在纯像元,采用二次规划方法计算降维后的端元矩阵,利用最小二乘方法实现丰度估计和端元提取。实验结果表明,此算法解混的结果整体上优于MVC-NMF算法。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室; 武汉大学