非定常空化流动作为典型的非线性动力学问题,其演变规律及其水动力特性受噪声和计算机精度的影响,难以实现长时间预测.本文利用长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）网络开发了一种多变量压力预测模型,其中,输入为不同时间序列的速度值和气体体积分数,输出为压力系数的时间序列.研究采用水翼的大涡模拟数据进行了外插预测,结果表明,预测输出与大涡模拟结果吻合较好,并显示出良好的泛化性和预测更多未来结果的能力.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
