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摘要
为了更及时、准确地发现施工场景中潜在空间事故要素，减少相关事故发生。提出1种结合视觉检测与透视变换下的图像距离估计技术的施工空间冲突事故险兆特征检测方法，该方法以YOLOv7为基础模型，将主干网络替换为轻量级MobileOne,同时在特征融合网络与检测头中分别加入SPD-Conv卷积构建块及SimAM无参数注意力机制。实现目标检测、运动状态判别、距离测算3大功能模块的整合，感知空间冲突事故险兆特征进而及时阻断事故演进。研究结果表明：此方法在险兆目标检测任务中相较原始网络在mAP精度小幅降低2.79个百分点的情况下检测速度提升了50%;其次，运动属性险兆特征平均识别准确率达91%以上，测距精度保持在92%～96%。研究结果可为实现施工场景空间冲突险兆特征的有效检测提供参考。
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