基于CNN的入侵检测技术

作者：杨凝之

来源：通讯世界, 2019, 26(01): 233-235.

• 入侵检测
• 深度学习
• CNN
• PC

随着互联网的普及以及云计算、大数据的蓬勃发展,越来越多的用户接入网络中,从而给黑客入侵网络提供了机会,网络的安全面临威胁。入侵检测技术(IDS)是一种可以主动保护自己免受攻击的网络安全技术,对网络的安全起到了至关重要的作用。传统的入侵检测误报率高,自适应能力差,无法满足入侵检测的高标准。因此,本文将深度学习中的卷积神经网络(CNN)应用到入侵检测系统中,使用KDDCup99数据集进行验证,实验表明,入侵检测的准确率高达99%。