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摘要
锆合金腐蚀是燃料棒堆内重要的物理过程之一,它直接影响核电厂的经济性和安全性.根据锆合金腐蚀机理,在工程上通常采用两阶段Arrhenius方程来描述该物理过程,并通过试验数据来拟合方程中的参数.本文基于锆合金腐蚀试验数据和两阶段Arrhenius方程的特征,建立了基于Gauss-Newton法和线搜索法的参数优化算法,并使用非扰动和扰动的测试数据验证了算法的有效性.
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锆合金腐蚀是燃料棒堆内重要的物理过程之一,它直接影响核电厂的经济性和安全性.根据锆合金腐蚀机理,在工程上通常采用两阶段Arrhenius方程来描述该物理过程,并通过试验数据来拟合方程中的参数.本文基于锆合金腐蚀试验数据和两阶段Arrhenius方程的特征,建立了基于Gauss-Newton法和线搜索法的参数优化算法,并使用非扰动和扰动的测试数据验证了算法的有效性.
