为实现城轨CBTC信号系统故障的快速准确定位,文章提出一种基于统计学模型的故障诊断方法,其以区域控制器(ZC)及关联子系统故障前后一定时间段内的运行数据为基础,利用卡茨退避法训练数据并进行概率分布曲线拟合,建立统计学二元马尔可夫模型。在长沙轨道交通4号线调试运行阶段,通过统计学抽样测试数据进行验证,结果表明该方法为故障快速定位提供了有效判断依据,可以快速有效地实现ZC子系统的故障分类。
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