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摘要
单粒子效应下保证路由算法的可靠性尤为重要，针对穷举故障注入的方式识别程序关键故障点开销过大的问题，本文提出一种利用XGBoost的路由算法关键故障点识别方法。方法首先将单粒子效应导致的单位翻转映射到路由算法的程序指令中，并建立故障模型；然后利用该故障模型指导故障点特征向量的提取与构建，使用XGBoost算法训练故障点故障类型预测模型；最后根据模型预测结果识别出路由算法中的关键故障点。实验结果表明，与其他模型算法相比，本文提出的利用XGBoost的路由算法关键故障点识别方法有着较高的识别率，同时减少了穷举故障注入方式带来的开销。
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