肺癌已成为危害人类健康的重大威胁,肺部肿瘤的精准分割是临床诊疗分析的基础,也是放射组学的重要步骤。本文提出了一种基于3D Dense U-net神经网络分割算法,该算法用于从肺部CT图像中准确地检测和分割肺肿瘤。实验结果表明本文方法能够精准分割出肺部CT图像中的肺肿瘤,满足临床诊断治疗和病理学分析研究的要求。
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