基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选择算法

作者：王永欣; 张化祥

来源：山东师范大学学报(自然科学版), 2016, 31(04): 20-24.

• 特征选择
• 加权信息熵
• 聚类

特征选择是机器学习和模式识别领域中的一个重要问题.本文提出一种非监督的特征选择算法,称为基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选择算法(DCWIE).不同于传统的基于信息熵的特征选择算法,DCWIE使用一种加权的信息熵计算方法,增加对分类贡献大的样本的权值,并通过与聚类结合,实现无监督学习.实验结果表明了本文算法的有效性.

• 单位
  山东师范大学; 计算机软件新技术国家重点实验室