基于改进关联聚类的光纤网络异常数据隔离算法

作者：贡晓静

来源：激光杂志, 2018, 39(08): 193-196.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2018.08.193

• 改进
• 关联聚类
• 光纤网络
• 异常数据
• 隔离

传统光纤网络异常数据隔离算法分割类别间界限非常明确,不符合实际情况,隔离结果不可靠。为此,提出一种新的基于改进关联聚类的光纤网络异常数据隔离算法。通过建立光纤网路数据分布结构模型获取异常数据特征分布状态。通过关联规则挖掘算法获取相似度对传统聚类算法进行改进,依据相似度对隶属度进行计算。在此基础上,结合模糊集合理论提出一种改进的关联聚类算法,将该算法应用于光纤网络中。对光纤网络中不同样本进行归类处理,依据光纤网络异常数据特征分布确定异常数据类,将其隔离。实验结果表明,所提算法隔离结果可靠。

• 单位
  广西警察学院