基于中药拉曼谱图的寒热药性判别研究

作者：梁浩; 纪徐维晟; 王献瑞; 王耘^*

来源：世界中医药, 2023, 18(01): 65-69.

• 中药
• 拉曼光谱
• 药性
• 寒热
• 随机森林
• 判别分析
• 特征筛选

从中药的整体性出发，开展中药拉曼谱图与其寒热药性的相关性分析，并对中药寒热药性进行统计判别研究。本研究选取寒凉性中药109种、温热性中药128种，共计237种中药；经样品前处理后，利用如海光电SEED 3000近红外拉曼光谱仪进行检测，得到每味中药的拉曼谱图；并对量化后的中药拉曼数据进行特征筛选和统计检验，筛选出与寒热药性密切相关的特征拉曼位移及其峰强，然后基于5种算法进行寒热药性的判别建模。经比较分析发现，相较于其他模型，随机森林(RF)模型展现出最佳的效果，对测试集判别的正确率高于90%,曲线下面积(AUC)和精确度大于0.90。本研究基于大样本量中药的分析，中药的拉曼数据与其寒热药性之间具有显著的相关性，可作为药性表征指标，结合RF算法进行寒热药性的判别分析。

• 单位
  北京中医药大学; 生命科学学院