基于深度学习算法的人脸识别管理系统

作者：卢虹竹

来源：信息技术, 2019, 43(12): 121-130.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2019.12.025

• 深度学习
• 人脸识别
• CNN
• 人脸搜索

针对学生管理中人脸认证智能安防的需求,文中首先基于深度学习理论对人脸识别的相关算法进行了研究,在卷积神经网络的基础上,以提高人脸识别的准确率为目的,重新设计了包含11个卷积层和4个池化层的网络结构。网络使用标准人脸数据集CASIA-WebFace进行训练,在LTW库上的人脸识别准确率可以达到97. 8%以上。基于该深度学习网络,设计人脸识别管理系统,系统实现了1∶1的人脸认证和1∶N的人脸识别。由于深度学习算法的引入,人脸搜索系统的搜索时间小于0. 7s,大幅提高人脸识别技术的效率和实用性。

• 单位
  西安航空职业技术学院