基于贝叶斯-BP神经网络的机械制造企业安全预警方法研究

作者：李江澜; 李欢

来源：安全与环境工程, 2020, 27(01): 152-165.

DOI：10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.01.023

• 机械制造企业
• 安全预警
• BP神经网络
• 贝叶斯网络

针对目前机械制造企业安全预警系统中预警指标难以量化确定状态、预警级别生成算法单一且主观性较强的问题,以我国《机械制造企业安全生产标准化评定标准》为基础,建立了机械制造企业安全预警指标体系,并根据贝叶斯网络推理预警级别,在FullBNT中建立了机械制造企业安全预警系统的贝叶斯网络,提出一种运用BP神经网络量化确定机械制造企业安全预警指标状态的方法。通过实例分析表明:该方法可充分利用专家和以往事故案例经验,且预警效率较高。