运用2000-2020年中国与东南亚贸易数据与各国宏观经济数据,利用7种机器学习模型构建中国-东南亚进出口额预测模型,并在此基础上构建了基于权重分配的SGD-LASSO-XGBoost组合预测模型。实证结果表明,与单一机器学习预测模型相比该组合模型具有更高的预测准确度。