知识图谱拓扑推理在软件定义网络故障检测中的应用

作者：伍乙生

来源：无线互联科技, 2023, 20(14): 100-102.

• 软件定义网络
• 故障检测
• 知识图谱
• 拓扑推理
• 图卷积网络

随着软件定义网络(Software Defined Network, SDN)广泛应用，故障检测对网络稳定性和可靠性至关重要。传统方法面临诸多挑战，如高计算复杂度、低准确率等。文章提出一种基于知识图谱拓扑推理的SDN故障检测方法，以提高效率和准确度。首先，将SDN网络中的实体和关系抽象为知识图谱。其次，通过基于图卷积网络的拓扑推理模型，学习实体间相似性。最后，提出一种基于实体聚类的故障检测算法，分析聚类异常程度以检测故障。实验结果表明，该方法在各评估指标上具有优越性。本研究为SDN故障检测提供新思路和技术支持。

• 单位
  肇庆医学高等专科学校