在许多模式识别的应用中经常遇到这样的问题:组合多个分类器。提出了一种新的组合多个分类器的方法,这个方法由反向传播神经网络来控制,一个无标号的模式输入到每一个单独的分类器,它也同时输入到神经网络中来决定哪两个分类器作为冠军和亚军。让这两个分类器通过一个随机数发生器来决定最终的胜者。并且将这个方法应用到识别手写体数字。实验显示单个分类器的性能能够得到可观的改变。
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