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摘要
人工智能的自然计算研究在模拟广泛的自然事物的功能作用,建构诸如退火算法、进化算法等过程中,不仅在提升和拓展人类能力方面做出了积极的探索和贡献,而且为我们从哲学和工程技术角度进一步思考有关智能观问题、解决人工智能中深层次的基础理论问题提供了难得的素材。面对自然计算,人工智能哲学的迫切问题是区分开规范性问题和事实性问题,解决智能观中的本质循环问题。人工智能在模拟和超越自然智能上要想取得积极的进展,不能只以一种智能样式为解剖的原型实例,陷入"沙文主义"极端,而应在避免"自由主义"错误的同时放宽智能标准,坚持智能的复杂多样性理论,不犯以偏概全的错误,着力解剖尽可能多的智能样式的构成、作用方式和运作机理,以此为基础创造出更多、更有用的人工智能新样式。
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