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摘要
工业用户作为城市用电主体，具有负荷组成结构复杂，易受生产计划等因素影响产生冲击性负荷的特点。而传统的负荷预测方法难以处理工业负荷的非线性，且未充分利用负荷残差序列信息，导致负荷预测效果不佳。为此，在采用传统的变分模态分解-门控循环网络预测方法得到初始预测值的基础上，进一步考虑增加基于门控循环网络的误差修正方法对初始预测值进行修正，从而更好地适应工业负荷的多变和突变性。算例分析表明，所提出的短期负荷预测方法可有效提升的工业用户负荷预测准确率，为工业用户在生产运行和参与电力市场交易等提供强有力的决策支撑。
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