基于机器学习算法的广东省假期旅游数据挖掘

作者：陈怀娜; 曾毓芬; 邓慧琼; 连宗胜; 周燕^*

来源：电子技术与软件工程, 2019, (18): 179-180.

• 机器学习算法
• 数据挖掘分类预测
• 决策树
• Logistic回归

本文运用了随机森林、SUV、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯、KNN、BP神经网络等机器学习算法对交通路况、环境情况进行分类预测,并从中对比得出分类预测的最优算法。综合考虑得到的景区客流量、交通路况以及环境情况等预测数据,提出对某一景点是否推荐假期出行的建议。

• 单位
  华南农业大学