为实现高温天气下沥青路面温度的精准预测,采集高温天气下道路交通与气象数据,通过偏相关分析得到路面温度与各个变量的偏相关系数。选取显著相关变量,利用SPSS多层感知器神经网络建立路面温度滚动预测模型。通过与实测路面温度对比,模型对路面温度预测效果较好。