一维非恒定水动力学模型的实时洪水预报

作者：张小峰; 穆锦斌; 袁晶

来源：水动力学研究与进展A辑, 2005, (03): 400-404.

DOI：10.16076/j.cnki.cjhd.2005.03.019

• 一维非恒定流
• 水动力学模型
• 最小二乘法
• 时变遗忘因子
• 实时预报 unsteady flow
• hydraulic model
• recursive least-squares
• time dependent forgetting factor
• real-time forecasting.

本文建立了一维非恒定水动力学模型与最小二乘法耦合的实时洪水预报模型。运用最小二乘的递推算法.引入时变遗忘因子实时跟踪模型中时变参数的变化,并动态修正参数,实时改变一维非恒定水动力学模型结构,对洪水预报进行实时修正。通过长江于流宜昌一螺山段洪水实时预报应用,改进后模型预报精度比原一维非恒定水动力学模型计算结果有很大提高,表明所建立的模型用于洪水预报是行之有效的,在洪水预报中具有推广应用价值。

• 单位
  武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室