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摘要
针对电力巡检场景中的实时检测要求，设计了一种轻量级的目标检测算法，通过引入新的融合方式GroupFuse和AFuse赋予网络自适应的特征整合能力，以提高特征融合质量并提升模型精度；通过交叉验证法调整和优化了网络结构，为模型选择了最适用于电力巡检场景的卷积策略、特征提取模块ShuffleCSP级联方法以及融合模块GroupFuse分组模式，在轻量化模型的同时提升检测性能。实验结果表明，该方法可满足电力巡检场景的应用需求。
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单位东南大学; 国网电力科学研究院有限公司
