EWT算法在单导联心电信号去噪中的研究

作者：彭荣辉; 赵治栋^*; 张烨菲

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2019, 39(05): 13-18.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2019.05.003

• 单导联心电信号
• 经验小波变换
• 去噪

针对小波软阈值消噪算法缺乏自适应性与经验小波变换(Empirical Wavelet Tranform,EWT)去噪算法无法有效滤除心电信号(Electrocardiogram, ECG)中的肌电干扰噪声问题,提出一种EWT小波去噪算法。首先,将ECG信号通过EWT算法的自适应分解得到多分辨率的经验模态分量(Empirical Mode Functions,EMFs);然后,对EMFs信号分量进行小波消噪;最后,通过重构信号分量得到去噪后的ECG信号。实验表明:算法可有效滤除ECG信号中的工频干扰、基线漂移、肌电干扰噪声,且在信噪比、均方根误差、自相关系数等算法评估指标上均优于小波软阈值和集合经验模态分解去噪算法。

• 单位
  杭州电子科技大学