煤层底板突水危险性的ReliefF-IGS-SVM预测模型及应用

作者:孙臣良; 商政; 李冰; 包小龙
来源:世界科技研究与发展, 2016, 38(06): 1271-1293.
DOI:10.16507/j.issn.1006-6055.2016.06.029

摘要

为了准确、快速地预测煤层底板突水危险性,针对如何合理有效地选取煤层底板突水影响因素以及如何快速、有效地确定支持向量机相关参数等问题,提出一种ReliefF-IGS-SVM模型。以20组煤矿底板突水数据为实验样本,选取底板含水层水压等6个变量作为煤层底板突水影响因素,建立煤层底板突水预测的ReliefF-IGS-SVM模型。利用该模型对良庄51302工作面等9个煤矿的底板突水情况进行实际预测,结果与实际完全相符,而利用单一GSSVM模型预测时出现一处误判,验证了所提出模型的有效性和可靠性。

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