区域物流效率测度及影响因素分析

作者：龚雪

来源：统计与决策, 2022, 38(12): 112-116.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.12.022

• 物流业
• DEA模型
• Tobit模型
• 效率测度
• 区域差异

文章运用DEA-Tobit模型分析2010—2019年中国区域物流效率及其影响因素。研究发现：中国物流业发展整体呈现“东强西弱”的差异性，2019年中国31个省份中有11个省份物流效率达到有效，其中6个位于华东地区，3个位于华北地区；华东地区和华北地区的物流效率均值在0.9以上，物流业发展水平较高，而西北地区和西南地区的物流效率均值则在0.5～0.6区间内，物流业发展水平较低。在多维影响因素中，信息化水平对物流效率没有显著影响，对外开放水平、行业因素、经济发展水平、能源利用率、区位因素、政府支持度对物流业综合效率和纯技术效率影响均显著，且相关系数相似程度较高，对规模效率的影响程度均弱于综合技术效率和纯技术效率。其中，对外开放水平、经济发展水平、能源利用率、区位因素与物流综合技术效率呈现显著的正相关，行业因素、政府支持度则与物流综合技术效率呈现显著的负相关。

• 单位
  西华大学