故障模式和效应分析与故障树分析方法在调强放射治疗计划设计流程中的应用

作者：丁寿亮; 胡江; 张俊; 顾慧宽; 王艺璇; 刘懿梅; 黄晓延^*

来源：中华放射医学与防护杂志, 2019, (09): 673-679.

• 调强放射治疗
• 故障模式和效应分析
• 故障树分析
• 质量管理

目的 运用故障模式和效应分析(failure modes and effects analysis,FMEA)与故障树分析(failure tree analysis,FTA)对调强放射治疗(intensity modulated radiotherapy,IMRT)计划设计流程进行风险评估,优化和完善质量管理方案。方法 对运用Eclipse计划系统设计IMRT计划的工作流程建立流程图。根据流程图进行FMEA分析,对每个故障模型(failure modes,FM)进行定量评估得出O、S、D值,相乘得到风险优先系数(risk priority number,RPN)。然后按照是否执行质量管理措施(quality management,QM)分为两组进行评估,并按照RPN值大小排序。最后对排序靠前的高危步骤进行FTA分析。结果 研究得出IMRT计划设计流程图,可分为10个主过程,33个子过程。FMEA分析后得出47个FM模型,未执行QM评估组中FM模型的RPN值范围为13.2～271.8,其中有27个FM模型RPN≥80,18个FM模型S≥8。执行QM评估组FM模型RPN值范围为11.2～158.4,其中有11个FM模型RPN≥80。对执行QM评估组(101.17±66.34)和未执行QM评估组(59.54±35.64)的RPN值比较差异有统计学意义(t＝8.501,P<0.05)。RPN值排序前25%的FM模型为处方剂量定义错误、计算参数设置错误、影像导入错误、计划评估确认错误等。最后对定义处方剂量和导入影像这两个高危步骤进行FTA分析。结论 FMEA和FTA分析方法具有可操作性和实用性,能够系统全面地分析IMRT计划设计流程中存在的潜在故障和风险,可帮助建立和优化放射治疗中的质量管理规范。

• 单位
  中山大学肿瘤防治中心; 华南肿瘤学国家重点实验室