基于ANFIS神经网络的水处理药剂采购提前期模型

作者：施谨超; 徐冰峰; 唐宇; 姜月月

来源：中国物流与采购, 2022, (08): 83-84.

DOI：10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2022.08.015

• 采购提前期
• 水处理药剂
• ANFIS预测模型

水处理药剂的采购提前期对自来水的生产保障十分重要。本文基于减法聚类的ANFIS神经网络，以水处理药剂采购提前期的影响因子作为模型的输入层，建立水处理药剂采购提前期预测模型，计算结果证明该模型能够准确预测出水处理药剂的采购提前期，为采购工作提供指导参考。

• 单位
  昆明理工大学; 建筑工程学院