基于神经网络技术的电气火灾预警系统研究

作者：于兰; 贾振国

来源：自动化与仪表, 2022, 37(08): 19-35.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2022.08.005

• 电气火灾预警
• BP神经网络
• 监控
• 无线网络
• 故障识别

为了提高电气火灾预警能力，构建了一套电气火灾预警系统。该系统通过主控制单元可编程逻辑控制器（PLC）实现数据的分析与处理。采用探测器对电气设备运行状态进行探测。采用监控主机对电气运行设备进行现场监控。采用窄带物联网（NB-IoT）技术进行对监控数据的长距离传输。利用改进反向传播（BP）神经网络算法，提高了电气火灾故障的识别能力，增强了电气火灾预警能力，实验表明，该研究系统电气火灾预警响应最短时间为0.5 s，电气火灾故障识别的准确率高达96%，故障识别准确率高，大大提高了电气火灾预警能力。

• 单位
  长春工程学院