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摘要
移动边缘计算（MEC）通过将计算中心下沉至网络边缘，可以有效服务于任务计算。然而，MEC拥有的计算资源并不是无限的，这带来了诸多问题。文章针对计算资源有限MEC系统中的计算卸载，分析了最大化MEC总收益的卸载与资源分配联合优化问题。首先通过Stackelberg模型来描述MEC与用户之间的交互，使用差异化定价策略增加对卸载的约束，然后将卸载问题转化为二元背包问题，最后，通过改进模拟退火算法分配计算资源，并迭代得到最优方案。仿真结果表明，所提方案可以最大程度提高用户卸载数量，并有效地提高了MEC系统的收益。
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单位通信与信息工程学院; 重庆邮电大学
