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摘要
为了弥补单一评价在评价交叉口通行效率当中的缺陷,构建由排队长度、通行时间、延误和停车率组成的交叉口通行效率评价指标体系,并结合出租车GPS数据估算交叉口进口道通行效率,建立了基于粗糙集理论和自组织映射神经网络方法的交叉口通行效率影响因素定量分析模型,通过实测数据和VISSIM仿真方法分析了本文方法的适用性。结果表明:基于轨迹数据的信号交叉口4个进口道服务水平分别为F、E、F和F,分析表明,通行效率评价方法估算结果能够准确地反映研究区域的高峰时段交通流现状;排队长度、延误、通行时间和停车率等交叉口通行效率影响因素在总的影响因子池中所占权重分别为0.325 3、0.231 3、0.214 7和0.228 7,揭示本文方法在量化交叉口通行效率影响因素方面有一定参考价值。分析表明,出租车GPS数据的坐标漂移和定位误差导致,基于轨迹数据的评价结果和基于实测数据的仿真模型结果之间的部分差异,但总体结果是一致的。同时基于轨迹数据的通行效率方法在获取交通参数的获得性方面具备一定的优势。研究结果在动态分析交叉口通行效率及其影响因素方面提供借鉴。
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