科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
驾驶过程中因为情绪波动过大而造成的驾驶状态失常现象，如路怒症等，是导致道路交通事故的重要因素之一，甚至可能造成严重的人员伤亡.现有的情绪波动识别检测工作主要是基于视觉和生物信号传感器的检测手段.然而，基于视觉的方法具有视觉阻塞或失真问题，基于生物信号的方法具有侵入性、隐私侵犯等问题，且其使用的设备也会带来不便或额外成本.本文提出一种新的基于WiFi信号的情绪波动识别框架WiDriver,以克服现有方法的不足.WiDriver首先通过菲涅耳区设计天线位置区域以达到最佳信号采集效果.其次，通过收集驾驶员油门与刹车动作的信道状态信息(Channel State Information)进行情绪识别系数计算，通过基于识别系数与LSTM的情绪判别器进行情绪波动识别.实验将WiDriver部署在商业WiFi基础设施中，并评估其在真实驾驶环境中的性能.实验结果表明WiDriver在真实场景中的平均识别率达到83.9%.
-
单位合肥工业大学; 数学学院
