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摘要
介绍了基于TensorFlow的人脸识别系统的设计过程。该系统采用深度学习的理论以及Google开发的人工智能框架TensorFlow来实现人脸识别。系统调用OpenCV计算机视觉库中的功能函数从一段离线视频帧里截取人脸图像帧,用MTCNN模型进行人脸检测,再与通过数据集VGGface2里训练的Inception模型进行识别,输出特征向量,并与选好的图片库内图片对比。结果表明,该系统可较好的实现人脸识别功能。
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单位中国传媒大学南广学院
