基于数学统计的保险赔付风险预测模型设计

作者：温晓楠; 董立伟^*; 朱亚培; 刘艳敏

来源：现代电子技术, 2020, 43(22): 86-93.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.22.021

• 保险赔付
• 风险预测模型
• 数学统计
• 驾驶行为
• 风险因子选取
• 指标体系构建

设计基于数学统计的保险赔付风险预测模型,分别从使用量、驾驶表现、危险驾驶、出行习惯四个方面选取能够反映驾驶行为的20个风险因子构建指标体系,利用数学统计中的因子分析法从上述指标体系内选取6个能代表驾驶行为风险情况的典型风险因子;以选取的典型风险因子为基础结合二分类随机变量,利用具有优秀分类与回归性能的XGBoost模型构建保险赔付风险预测模型,预测变量所属类别与概率分布。实证分析结果显示,该模型迭代速度较快,AUC值与F值相较于传统Logistic模型分别上升67.4%和2.3%,显著高于对比模型。

• 单位
  河北农业大学; 北京交通大学海滨学院