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摘要
为了有效实现对无人机的监管，避免涉密、干扰航班、扰民等事件发生，需快速识别出监测范围内的无人机信号，为此提出一种基于STFT的无人机跳频信号检测与参数估计方法。该技术对接收的信号样本做STFT变换，在时频图上采用时频能量对消法实现无人机跳频信号的盲检测，并在此基础上设计一种自适应的形态学滤波器消除干扰，同时引入最小二乘估计算法提升无人机跳频信号参数估计的性能。通过实验测试表明，算法在SNR不低于6 dB时，无人机跳频信号的检测概率在95%以上，且能正确估计出无人机跳频信号的跳频周期、跳频起跳时刻和跳频频率集等参数，实用性较强，工程使用价值较高。
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单位嘉兴职业技术学院
