胸部CT影像组学预测EGFR阳性非小细胞肺癌患者脑转移风险

作者：张明珠; 孙晓蓉; 侯懿宸; 郑梅; 邢力刚^*

来源：中华肿瘤防治杂志, 2023, 30(10): 593-599.

DOI：10.16073/j.cnki.cjcpt.2023.10.04

• 影像组学
• 脑转移
• 表面上皮生长因子受体基因突变
• 非小细胞肺癌
• 列线图

目的 建立预测Ⅲ/Ⅳ期表皮生长因子受体(EGFR)阳性非小细胞肺癌(NSCLC)患者无脑转移生存期(BM-FS)的影像组学预测模型。方法 收集2014-08-05-2020-11-24山东省肿瘤医院收治的142例首次诊断为EGFR突变型Ⅲ/Ⅳ期的NSCLC患者，构建随访队列进行回顾性队列研究。按照7∶3的比例随机分为训练组(n=99)和验证组(n=43)。收集治疗前胸部CT图像，使用3D-slicer软件提取影像组学特征，采用LASSO算法和5倍交叉验证确定最优特征，根据回归系数计算影像组学评分(Radscores)。构建影像组学模型，绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算曲线下面积(AUC)评价模型效能。结果 共提取出851项影像组学特征，筛选出6个最优影像组学特征用于预测BM-FS。根据Radscores截断值划分的脑转移高危组和低危组患者，2组间BM-FS差异有统计学意义，P<0.001。影像组学模型在训练组中的1、2和3年BM-FS AUC分别为0.774、0.809和0.704,验证组的1、2和3年BM-FS AUC分别为0.815、0.896和0.763,表现出较好的预测效果。结论 胸部CT影像组学模型有助于对Ⅲ/Ⅳ期EGFR阳性NSCLC患者脑转移风险进行分层和预测。

• 单位
  山东大学; 山东省医学科学院; 山东省肿瘤医院; 山东省肿瘤防治研究院; 山东第一医科大学