安徽省女性乳腺癌危险因素分析与风险预测模型研究

作者：刘慧婷; 王德斌; 沈兴蓉; 程静; 卢曼曼; 柴静

来源：蚌埠医学院学报, 2022, 47(05): 661-664.

DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.05.026

• 乳腺肿瘤
• 风险预测模型

目的：尝试建立乳腺癌风险预测模型，为乳腺癌预防工作提供依据。方法：以癌症登记或医保报销系统为基础，调查安徽省2015年以来确诊的35岁及以上癌症病人，对照为同时期癌症病例所在社区的未确诊过任何一种癌症的居民。采用logistic回归模型，筛选乳腺癌的危险因素，得到相应的OR值并赋分，分别计算乳腺癌风险因素指数和保护因素指数；利用“改良哈佛风险指数”和“年龄-因子加权指数”,建立风险预测模型。结果：筛选出乳腺癌的危险因素包括乳头溢液、乳房肿块累计年、已绝经、饮食重盐、经常生闷气及乳腺癌家族史(P<0.01);高血压/高血糖/高血脂、患疟疾次数、失眠多梦、首次月经>13岁、经常吃新鲜水果及体育锻炼为保护因素(P<0.05～P<0.01)。最终构建的乳腺癌风险评估预测模型为：R=ln(乳腺癌发病指数)×2+乳腺癌风险因素指数-1.3×乳腺癌保护因素指数，AUC值为0.779。结论：成功构建安徽省女性乳腺癌风险评估模型，且预测效果较好，有助于评估、发现肿瘤风险较高的居民并进而集中资源开展重点预防干预。

• 单位
  安徽医科大学