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摘要
本发明公开了一种基于素描图和先验约束的高分辨SAR图像路网检测方法,主要解决现有技术道路检测准确率低的问题。其方案为：1)使用SAR图像的素描模型得到地物稀疏表示的素描图；2)根据道路的先验约束和统计信息,对可表示多种语义的素描线段提取疑似道路素描线段；3)针对当前疑似道路素描线段,计算其与邻域区域内其他素描线的空间延展度和灰度分布连接度,并将两种特征结合对可表示道路的素描线段进一步提取；4)对素描线段进行启发式连接并在完成连接的素描线周围进行超像素分割,根据分割结果确定最终的道路区域。本发明提高了道路检测的准确率,减少了大量虚警,可用于对复杂大场景的高分辨率SAR图像路网检测。
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