基于帝王蝶优化算法，提出了一种新的帝王蝶-BP(Back Propagation)神经网络预测模型，以预测结果的平均绝对误差为目标函数，对BP神经网络模型的初始权重和阈值进行寻优，实现了对江西省能源供需的准确预测，并依据预测结果制定江西省低碳转型路径。通过与已有文献方法和权威公开数据的对比，验证了帝王蝶-BP神经网络优化预测模型的有效性和优越性。
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