针对抽油机受周期性交变载荷,容易造成载荷传感器漂移、失真等问题,导致影响工况诊断结果,基于三相电参数反演示功图深度学习模型,固化在相应的计算模块中,并将其内嵌在设备中,并研发了三相电参采集、功率计算、深度学习模型系统集成、数据传输功能等模块,设计了一种基于电参数转示功图的设备。现场试验表明,电参数转示功图技术终端设备提高了示功图预测精度,可以逐步替换载荷传感器,实现无传感器低成本、高效率的油井数字化管理。
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