摘要

近年来,人们对基于位置服务(Location-Based Services,LBS)的需求越来越重视。如何精准地确定目标位置并提供便捷服务是人们关注的重点。日常人们可以利用移动终端无线射频信号传播的多路径效应感知环境,通过获取接收的信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)进行定位。但是,不同移动终端的软件、硬件不相同,使得RSSI存在较大差异,导致定位不可用。基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)对不同设备接收到的RSSI进行标定,结合定位算法,有效消除了软硬件异构差异,提高了定位精度,具有良好的普适性和稳定性。