提出一种基于混合粒子群算法和细菌觅食算法的温度控制器，重点研究了菌群优化粒子群(BFO-PSO)算法的性能，包括突变、交叉、步长变化、趋化步骤和细菌的生命周期等。利用MATLAB仿真平台将其与传统比例积分微分算法(PID)及粒子群算法(PSO)进行控制效果对比，发现该方法效率高。与传统PID和PSO调节的PID相比，细菌觅食优化算法的智能PID在系统响应速度和系统稳定性能上都有很大的提高。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
