一种参数自适应变化的强机动目标跟踪算法

作者：潘静岩; 潘媚媚; 魏勐; 李靖

来源：西安邮电大学学报, 2019, 24(03): 76-96.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2019.03.013

• 强机动目标跟踪
• CS-Jerk模型
• 强跟踪滤波器
• 时变渐消因子

针对强机动目标跟踪模型难以准确匹配以及跟踪滤波器容易发散的问题,提出一种基于参数自适应变化的强机动目标跟踪算法。对"当前"统计Jerk(improved Jerk model based on current statistics,CS-Jerk)跟踪模型中的机动频率及加速度变化率的极大值进行自适应处理,同时将强跟踪滤波器(strong tracking filter, STF)中的单重时变渐消因子调整为自适应变化的多重时变渐消因子,从而实现对强机动目标更高精度的跟踪。仿真实验结果表明,该算法提高了对强机动目标的跟踪精度。

• 单位
  综合业务网理论及关键技术国家重点实验室; 中国电子科技集团公司第二十七研究所; 西安电子科技大学